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Zonda Software | ||||||||||||||||||||||||
"Soluciones para su empresa"
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Estos son los productos y servicios que le ofrecemos actualmente: Estudios Contables:
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Características Generales | ||||||||||||||||||||||||
| Breve descripción Estas son las características generales de los sistemas Zonda, las cuales nos hacen competitivos en el mercado de soluciones informaticas actual. |
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Integración total con Microsoft Office © A estas características le debemos agregar la posibilidad de importar a los dos estandares mas utilizados de Internet como lo son HTML (HyperText Markup Language) que es el estandar de visualización de paginas web, y XML (eXtensible Markup Language) el estandar de intercambvio de información de Internet. |
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Amplio soporte de Controladores Fiscales |
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| Modelo | Tipos de comprobantes soportados | ||||||||||||||||||||||||
| EPSON TM-300 | Ticket | ||||||||||||||||||||||||
| EPSONTM-300AF+ | Ticket - Ticket Factura | ||||||||||||||||||||||||
| EPSON LX-300F | Factura-Nota de Débito | ||||||||||||||||||||||||
| EPSON LX-300F+ | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| HASAR 614F | Ticket | ||||||||||||||||||||||||
| HASAR 615F | Ticket - Ticket Factura | ||||||||||||||||||||||||
| HASAR SMH/P-330F | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| HASAR 320F | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| NCR 2008 | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| NCR 3140* | Ticket - Ticket Factura - Ticket Crédito | ||||||||||||||||||||||||
| OLIVETTI PR4F | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| OLIVETTI ARJET 20 | Factura-Nota de Débito - Nota de Crédito - Recibo | ||||||||||||||||||||||||
| SAMSUNG SRP-250DF | Ticket - Ticket Factura | ||||||||||||||||||||||||
Manejo de códigos de Barras El Código de Barras es un conjunto en paralelo de barras y espacios que contiene información codificada en las barras y espacios del símbolo. Esta información puede ser leída por dispositivos ópticos, los cuales envían la información leída hacia una computadora como si la información se hubiera tecleado.. Ventajas: Algunas de sus ventajas sobre otros procedimientos de colección de datos son:
Beneficios Es la mejor tecnología para implementar un sistema de colección de datos mediante identificación automática, y presenta muchos beneficios, entre otros.
Aplicaciones Las aplicaciones del código de barras cubren prácticamente cualquier tipo de actividad humana, tanto en industria, comercio, instituciones educativas, instituciones médicas, gobierno, etc.
Un símbolo de código de barras es la impresión física de un código de barras. Una Simbología es la forma en que se codifica la información en las barras y espacios del símbolo de código de barras. Existen diferentes simbologías para diferentes aplicaciones, cada una de ellas con diferentes características. Las principales características que definen una una simbología de código de barras son las siguientes:
OLAP o Proceso analítico en línea es el nombre formal para el análisis de cubos multidimensionales - una forma mas intuitiva de ver la información empresarial. Hay dos clases de dimensiones que se pueden utilizar, dimensiones regulares y dimensión de medida. Dimensiones regulares son aquellos datos que se quieren medir, por ejemplo, si desea seguir el control de sus ventas, puede utilizar: Clientes: Quienes son los mejores, donde se encuentran, que es lo que compran? En otro tipo de aplicaciones, por ejemplo cuentas por cobrar, se pueden utilizar dimensiones como el Tiempo para llevar control del vencimiento de sus documentos. En contabilidad, una dimensión podría ser su catalogo de cuentas, etc. Estas dimensiones se conforman de elementos que están dispuestos en niveles jerárquicos o simplemente niveles. Los niveles pueden ser por ejemplo, país, estado, ciudad. Se puede navegar a través de esta jerarquía a través de los niveles o a través de sus elementos. Dimensión de medida son los números que aparecen en el análisis dependiendo de los elementos seleccionados en las dimensiones regulares. Por ejemplo, en un cubo de ventas, podríamos escoger ver las ventas, el número de artículos vendidos, ganancia, costo, etc. Una vez que se tienen estos datos, se pueden poner en una estructura de datos altamente sofisticada que se llama cubo multidimensional. Este cubo puede residir en una base de datos sofisticada como Microsoft Analysis Services o en archivos independientes. Este cubo le permitirá analizar su información de la manera que desee. Usted podrá cruzar todas las dimensiones para obtener nueva información que responderá a las preguntas que hace y le permitirá tomar mejores decisiones. Hay dos operaciones básicas que se pueden realizar en un cubo OLAP: Rotar y Rebanar: Usted puede cambiar las dimensiones del cubo que esta viendo y obtener una nueva vista de información. Por ejemplo, 'Ventas por producto' puede cambiarse fácilmente a 'Ventas por vendedor'. Rebanar es cambiar el valor de una dimensión por otro valor, por ejemplo, de las ventas de Enero a las ventas de Febrero. ROtar es aventar el cubo como si fuera un dado para obtener una nueva cara del cubo.> Taladrar o Drilling: Los datos de las dimensiones se pueden abrir para obtener mas detalle. Una especie de taladro que se hunde mas en la información. Si usted ve información geográfica, puede pasar de un continente a un país y luego a una ciudad en particular. Con esta simple combinación de cosas, se puede abrir la información generada por un negocio o información corporativa para todos el personal tomador de decisiones en formas que antes no era posible realizarlo. Integración con Microsoft Sql Server y MySql
Administración de usuarios
Administración Remota
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